| (1)授業の達成目標 | | 【授業で得られる「学位授与の方針」要素】 | ⇔ | 【授業の達成目標】 | | ２３Tカリ | | 【22T～】共通教育による幅広い教養と，工学の専門分野における基礎学力が身についている。 | ⇔ | |
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| (2)授業の概要 | アルゴリズムとpythonプログラミングに関する基礎知識を学ぶ．授業は講義と実習を織り交ぜておこなう． |
| (3)授業計画 | 第 1回 ガイダンス
第 2回 pythonの基礎(1)
第 3回 pythonの基礎(2)
第 4回 pythonの基礎(3)
第 5回 数学ライブラリの使用
第 6回 科学技術計算ライブラリの使用
第 7回 探索アルゴリズム
第 8回 前半の内容に関する演習
第 9回 中間試験
第10回 知能機械の行動シミュレーションA(1)
第11回 知能機械の行動シミュレーションA(2)
第12回 知能機械の行動シミュレーションA(3)
第13回 知能機械の認識シミュレーションB(1)
第14回 知能機械の認識シミュレーションB(2)
第15回 知能機械の認識シミュレーションB(3)，授業アンケート |
| (4)成績評価の方法 | 試験（６０％）およびレポート（４０％）の合計点で成績評価をおこなう．授業時数の２／３以上を出席し，試験を受けなければ成績評価の対象とはならない．出欠に確認については出席確認システムを利用する． |
| (5)成績評価の基準 | 授業で扱った内容と同レベルの問題を，参考資料を参照しつつ解ければ「水準にある」とする．同レベルの問題を参考資料なしに解ければ「やや上にある」，やや難しい応用問題が解ければ「かなり上にある」，難しい応用問題が解ければ「卓越している」とする． |
| (6)事前事後学習の内容 | |
| (7)履修上の注意 | 各自のPCにpythonの開発環境をインストールし，講義中にプログラミングをする．毎回PCを持参すること． |
| (8)質問,相談への対応 | 原則として授業の時間内におこなうが，メールでも質問を受け付ける． |
| (9)その他 | |
| 【教科書】 | 指定しない |
| 【参考書】 | 指定しない |
| 【添付ファイル】 |
なし |