| (1)授業の達成目標 | | 【授業で得られる「学位授与の方針」要素】 | ⇔ | 【授業の達成目標】 | | ２４Tカリ, ２３Tカリ | | 【22T～】共通教育による幅広い教養と，工学の専門分野における基礎学力が身についている。 | ⇔ | この講義では，数学的な確率の表し方，確率変数，確率分布，統計的推定法，統計的仮説検定などについて理解し，それらに関する計算方法を習得する． |
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| (2)授業の概要 | この講義では，数学的な確率の表し方，確率変数，確率分布，統計的推定法，統計的仮説検定などについて学ぶ．各内容の理論的な考え方を理解するのはもちろんのことであるが，それぞれの内容について問題を多く解き，内容の理解と共に計算方法の習熟も目標とする． |
| (3)授業計画 | 第一回 数学的な確率の表し方．事象，確率の独立性，ベイズの定理．
第二回 確率変数と確率分布．
第三回 期待値と分散．
第四回 二項分布とポアソン分布．
第五回 正規分布．
第六回 同時確率分布，確率変数の独立性．
第七回 同時確率密度関数．
第八回 正規分布の再生性，大数の法則，中心極限定理．
第九回 標本分布．
第十回 χ^2分布．
第十一回 t分布．
第十二回 統計的推定法．
第十三回 統計的推定法その２．
第十四回 統計的仮説検定．
第十五回 統計的仮説検定その２．授業アンケート．
第十六回 期末試験． |
| (4)成績評価の方法 | 期末試験を行い単位を認定する．90点以上のものは秀，75点から89点のものは優，60点から74点のものは良，50点から59点のものは可とする．また，40点から49点のものにはレポートを課し，合格したものは可とする．
＊出席の確認には出席確認システムを使用する． |
| (5)成績評価の基準 | 期末試験は授業内容と同レベルの問題から出題する．評価は(4)を参照． |
| (6)事前事後学習の内容 | この講義では，公開されている講義ノートをもとに，講義内容の予習・復習をすることが求められる．また，復習として講義の際に配られる演習問題を解くことが求められる． |
| (7)履修上の注意 | この講義では講義ノートや演習問題を作成しHPに公開する予定であるので自由に活用すること．HPへのリンクはeALPSにあります．
数学は一度わからなくなってしまうと，その後の内容が理解できなくなってしまうことが起こりがちです．講義中わからないことができたら，そのまま放置するのではなく，その講義中，演習の時間，授業外の時間などで質問をしたり，あるいは自分で復習をし，きちんと理解をした上で次の講義に臨むようにしてください．
この講義は微分積分学，線形代数学の内容を理解している前提で行います．これらの内容に不安のある人は復習しておくとよいでしょう． |
| (8)質問,相談への対応 | 質問，相談には基本的にいつでも応じます．またメールによる質問や相談にも応じます．メールアドレスはHPにて確認のこと． |
| (9)その他 | |
| 【教科書】 | 確率・統計の基礎（大野・岡本・河邊・鈴木）培風館（2300円＋税） |
| 【参考書】 | 統計学の基礎と演習（小森・山下・水野）東海大学出版会（1800円＋税） |
| 【添付ファイル】 |
なし |